近日，以色列《防務更新》刊登的《提高未來無人機自主性的重要變革》一文指出，要使無人機具備較高的自主性，需要在如下幾個方面做出重大改變。
可信導航
無人機依靠外部信息輸入進行導航和定位，導航衛星系統是最常見的助航設備。但是，衛星信號容易遭受敵方的干擾和利用，而導航信標和測距儀等其他輔助手段的效率又十分有限。在這種情況下，慣性測量、圖像導航甚至天體跟蹤等手段可以為現有的導航設備提供補充。
通信與安全
無人機平臺在人的控制下運行，依賴地面、空中或天基通信與控制中心保持人機聯系。而無人機機載傳感器越多，傳輸數據需要的帶寬就越大。當前使用較多的大容量無線通信鏈路容易發生堵塞，限制了無人機平臺的運行。出于應對未來戰爭的要求，數據鏈路還必須具備抵制惡意攻擊的能力。因此，未來無人機應至少具備以下三個級別的安全通信能力：標準通信，滿足無人機在通信和導航易遭電子攻擊的拒止空域作戰的需求；增強型通信，增加無人機在拒止通信區域的生存能力，同時將飛機的可探測性降至最低；高級通信，實現操作人員和飛機之間的瞬時信息傳輸，無人機可通過各種通信媒介、利用廣泛的頻段收發信號。
指揮與控制
目前的無人機主要依靠人的控制來完成任務，其中少數無人機具備自主遂行大部分任務的能力，其他大量無人機平臺則主要依靠遠程操縱、自動飛行的模式，這也是當前無人機自主性的一個普遍方案。人類飛行員（操控員）在兩種操作模式中都擁有最高權限，但尚不具備最佳態勢感知和應對緊急情況的快速反應能力。如果引入故障保護系統和態勢感知設備，如感知和規避（SAA）傳感器以及機載深度學習和人工智能處理器等，將比人類更快、更有效地處理緊急情況，使無人機操控更加安全可靠。美空軍啟動了“協同自動化多機操作”（CAMARO）項目，對這種未來能力進行評估。CAMARO概念對不斷發展的多機控制、“忠誠僚機”和無人機蜂群等技術進行了界定，這些技術都需要自主性、協同能力和增強型通信。
可靠、經濟可承受的自主能力
近年來，“深度學習”概念已經展現出在解決感知、規劃、本地化、控制等領域自動化問題中的潛在巨大作用。“深度學習”從真實數據中學習案例的杰出能力使其非常適合多種自主系統應用。在安全、監視、災難救援等領域，目前無人機已經在廣泛執行包裹運輸、倉庫管理等任務，盡管能力優越，但其軍事應用仍然面臨挑戰和爭議。DARPA“可靠自主性”項目經理尼曼表示，無人系統的可靠性對人類來說仍然是一個重大難題。DARPA于2016年啟動“可靠自主性”研究計劃，目的是在信息物理系統（CPS）的設計階段建立自主無人系統的可信度。該項目探索新的概念和工具，使“具有學習能力的信息物理系統”（LEC）能夠具備可靠的功能性措施、達成預定安全目標。LEC被定義為一個組件，其行為由通過學習程序獲取并更新的“背景知識”驅動，能夠在動態和非結構化環境下運行。尼曼表示，該項目將優先解決軍用自主系統領域的問題，但最終會擴展到商業領域。
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