【據technologyreview網站2015年6月16日報道】來自康奈爾大學的工科教授Hod Lipson及他的機械創造實驗室是機器人領域的世界頂級團隊，他們研究的項目是探索機器自動“進化”的可能性，這種能力的實現隨著近年的人工智能技術發展，變得尤為切近。Lipson教授對此表示了深深的擔憂：“越來越多電腦控制的自動化生產涵蓋了決策到制造，深度學習技術引發了人工智能革命，3D打印已經開始改變工業生產過程”。
歷史上技術的進步降低人工的需求，拉大了收入差距。人工智能和自動化的出現，對就業與收入的影響目前尚不能很好確定。軟件、數字技術在日常的運用使得自動化程度提高，使得會計、文書等崗位上的中產群體收入下降，當然這一趨勢在數十年前已經開始逐步顯現。受影響最大的可能是“重復性”日常工作，如銷售、管理等白領工作以及裝配、機器操作的藍領工作，而這些占比將達到50%。不少專家認為，這僅僅是一個技術的過渡時期，技術在摧毀一些工作崗位的同時會提供改善就業機會。Martin Ford的新書中認為，此次技術突破較過去有著本質不同，無人駕駛汽車、3D打印將最終取代大多數工人。
倫敦政治經濟學院Michaels的任務沒有太多證據證明機器人影響就業，他們在制造業最為發達的17個國家調研，研究結果表明機器人僅僅完成低技能的工作，顯著提高生產力，讓其他人員更好從事創新工作。
羽毛軟件公式的創始人——西北大學計算機科學家Kristian Hammond，認為機器人在中短期不能取代人，僅能做些瑣碎的數據分析，雖然分析技術進步迅速，利用現有大數據處理手段，還是很難使得深度學習技術達到所形容的人工智能水平，吹捧與期望多于實際。
哈佛大學的勞動經濟學家 Richard Freeman認為，一些機構將采取利潤分享計劃和員工持股計劃，讓員工共同享有機器人與人工智能帶來的技術紅利，既享受生產率提高帶來的便利，同時也享受收入的提升和閑暇。
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