2017年無人機可以算是“黑料”眾多，從年初開始到年中各種“黑飛”新聞層出不窮，好在各地政府監管有方，紛紛出臺相關法規，“黑飛”現象到下半年開始逐漸減少。即使是各種“緋聞”纏身，但無人機行業的噴井式發展依舊進行著，產業發展日趨成熟、市場規模持續擴張。《關于促進和規范民用無人機制造業發展的指導意見》顯示，到2020年民用無人機產業持續快速發展，產值將達到600億元，年均增速40%以上。
無人機在收集大數據的應用優勢
在當今這個時代，土地已經不在是人們爭奪的“香餑餑”，數據已經代替土地成為各界大佬爭相搶奪的珍貴資源，而無人的出現為這些大佬們解決了很多關于數據收集方面的問題。
無人機的優勢主要在于兩點：第一點是經濟優勢。過去的一些需要航拍的項目，飛機使用一天的價錢，現在可以買一臺無人機。第二點是數據質量。目前低空的旋翼航拍所獲得的數據質量要遠遠高于曾經方法獲得的遙感數據。
無人機為收集大數據提供了廣闊的視野，可以為氣象監測、交通流量監控、甚至災難預測等貢獻大量多樣化的數據。與普通監控攝像頭不同的是，無人機能夠靈活的從多個角度進行觀測，并且將數據迅速傳輸到分析點，從而成為監控道路的理想選擇。
大數據環境下的無人機技術改革
根據世界上最大的無人機數據平臺，無人機地圖軟件初創公司DroneDeploy數據顯示，無人機將在2018年成為主流，其功能以及應用將得到歷史性的革命。隨著大數據、云計算、物聯網等新興信息技術產業發展，無人機技術正在發生著翻天覆地的變化。
現在各行業對大數據分析處理的需求越來越高，這也對無人機搭載的儀器和整個數據采集的高效性與精準性提出了更高的挑戰。無人機的價值不再是單純的飛行與拍照，如何解決數據+融合+應用才是當下無人機的解決之道。
當下主流的無人機大數據系統解決服務商面向較大消費方向的領域輸出完整方案，此外無人機與大數據產業結合的應用還包括無人機飛行參數信息，部分數據具有至關經濟效益，而大部分數據需依托大數據技術進行綜合開發利用。
例如：Kespry提供了集成了云存儲的空中情報平臺，它能簡化保險索賠并幫助分析師更好地掌握災難的范圍;CyPhy專門研究高耐久的懸停無人機，為人們提供重要的信息和實時錄像數據;這些無人駕駛飛機是為國防、公共安全和商業行業的客戶設計的;Flyability推出世界首架可碰撞的無人機Elios，旨在探索室內和狹窄的空間，它可以指導從橋梁到礦山的安全改進。
結語：隨著智慧城市、智能交通、氣象探測、應急救援、環保監測等領域對大數據應用的需求急速上升，民用無人機現如今有了更多用武之地。基于高分辨率、高精度、高效率、模塊化的無人機系列產品與解決方案，人們的生活方式與狀態也將與無人機緊密相聯，并發生深刻變化。
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