本文轉載自：藍海星智庫
美國微軟研究人員研發出適用于無人滑翔機的人工智能（AI）系統，能夠自主搜尋并利用自然熱對流，延長滑翔時間。目前已在內華達沙漠地區完成了試驗。
研究人員測試無人機人工智能系統
鳥類能夠依靠本能尋找自然熱對流實現空中盤旋。實現無人機對熱對流的自動尋找則需要一系列復雜的人工智能算法，需確定空氣溫度、風向、禁飛區等信息，并實時預測下一個熱對流區域，復雜度遠高于多數單任務人工智能系統。研究人員利用馬爾科夫決策理論，研發出適用于陌生環境的計劃決策模型，結合貝葉斯強化學習方法，使無人機能快速了解所處環境，進而做出正確決策。無人機人工智能系統分為頂層規劃與底層規劃兩部分。頂層規劃能夠分析此前的無人機探測數據，考慮所有環境因素，制定熱流尋找策略，并不斷提高預測水平；底層規劃利用無人機機載傳感器的數據，使用貝葉斯強化學習實現實時探測和熱流鎖定。
這種人工智能系統可幫助無人滑翔機充分利用太陽能和風能，大幅延長續航時間，用于軍事偵察、環境監測等領域。
《 召 集 令 》
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