由操縱桿，無線電控制器和移動電話指揮的單人無人駕駛車（UAV）已經完成了各種有用的任務，例如航空攝影和安全巡邏。但是使用多個無人機需要多個人工操作員，這就產生了協調問題。
亞利桑那州立大學面向人類的機器人和控制（HORC）實驗室主任Panos Artemiadis說，現在，使用新興的人腦界面的單個操作員可以控制無人機的群體，從而可以實現新的應用類別。
Artemiadis認為，在未來的三到五年內，使用人腦接口機制的無人機群體很可能會實現。以下是一些無人機應用，現在已經可以達到了：
搜索和救援任務
人類將在搜索和救援方案中與大批機器人合作。大腦 - 機器人接口可以同時控制許多機器人，它可以縮短機器人團隊在較短時間內覆蓋較大區域的能力。如果控制器檢測到視頻流中需要更密切監視的內容，則可以引導群集關閉該區域。
消防
配備紅外成像設備，可以使用無人機群實時跟蹤大面積森林火災的蔓延情況，從而使消防員能夠相應調整計劃。人員控制器可以跟蹤報告的天氣情況變化，例如風向的變化，用無數無人駕駛飛機來確定火勢是否已經跳到新的區域。
農業分析
無人機小組將監督和分析大型農田 - 為土壤分析和灌溉規劃創建地形圖。除了配備攝像頭，空中無人機將使用傳感器來確定必要的灌溉調整和掃描儀，可以識別作物感染或侵染。一些無人駕駛飛機系統已經被用于農作物噴灑 - 群體將能夠更快，更有效地完成任務。
娛樂
隨著無人機進入娛樂圈，我們將開始看到精神控制的無人機群。例如，一個人可以在一個戶外音樂會或運動場所操作一組無人駕駛飛機拍攝照片和視頻，縮小觀眾活動以便在Jumbotron上展示。而Lady Gaga的超級碗無人駕駛飛機由中央電腦控制（并在電視節目之前拍攝），較小的群體可以由一個人管理，用于較小的光線顯示或放棄禮物（例如T恤或CD）進入人群。
網絡物理監視系統
理解大腦無人機界面允許構建將人類的直覺和經驗與多個無人機的感測能力相結合的網絡物理監視系統。這將使現有的監視系統更加高效和準確，特別是對于大型的安全敏感事件，如碗游戲，馬拉松和政治集會。
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