《歐亞時報》無人機爭斗，中國人工智能控制的無人機在空戰中擊敗無人機——
中國軍事研究人員聲稱，在無人駕駛飛行器和人工智能之間進行了一場空戰，人工智能擊敗了人類對手。
2月27日，中國四川省西南部的研究機構中國空氣動力學研究與發展中心的黃俊濤教授領導的一個研究團隊在同行評審的中國期刊《航空航天學報》上發表了一篇論文，稱人工智能在尖端近距離格斗中表現優異。
這場狗斗在兩架小型固定翼無人機之間進行，一架由人工智能操作，另一架由地面上的人類飛行員遠程控制。
當戰斗開始時，人類采取了第一步，以取得對人工智能操作的無人機的優勢。據報道，人工智能預測到了操作員的意圖，并通過機動緊跟在對手后半球，成功地擊敗了對手。
據報道，人類對手嘗試通過俯沖誘使AI墜機，然而后者轉移到伏擊位置，等待對手拉起。
之后，人類飛行員進行剪刀機動，試圖讓對手在追逐中超越，戰斗持續了大約90秒，由于人類飛行員無法躲避人工智能控制的飛機，空戰就此結束。
中國的人工智能控制飛機（紅色圓圈）在近距離空戰中擊敗了另一架由人類飛行員遠程控制的飛機。圖片：綿陽中國空氣動力學研究開發中心
黃和他的同事在論文中表示：“人工智能將成為空戰王者的時代已經到來。”他指出，具有自主決策能力的飛機“在反應速度方面超越人類”。
黃的團隊表示，這也是因為人工智能在急轉彎時不必考慮人體的限制。“憑借卓越的計算能力，它可以更準確地預測戰斗的發展，從而在對抗中獲得主動權，”黃的團隊說。
盡管如此，黃的團隊指出，與在地面上運行相比，在空中使用人工智能非常困難，因為飛機上的計算資源有限，這會嚴重影響人工智能飛行員的性能。
研究人員解釋說，與地面模擬器中的數學模型相比，現實世界中的實際情況更加復雜和不可預測。工程師還必須考慮到墜機的成本和風險。
“空戰對抗的問題非常復雜，具有高動態性、強實時性和更大的解決空間，”黃的團隊說。“這對智能決策的現實實現提出了巨大挑戰。”
研究人員表示，幾乎沒有任何關于將這項技術從理論應用到實踐的報道，他們建造了人工智能格斗飛行員，以簡化其供中國軍方使用。
例如，人工智能的決策過程與特定飛機的硬件無關，這意味著人工智能飛行員可以對解放軍的幾乎所有戰斗機進行操作。
黃的團隊使用了美國制造的芯片來制造他們的人工智能飛行員。機組人員在飛機上安裝了英偉達杰森TX2模塊作為人工智能大腦。
美國政府已禁止英偉達公司向中國出口其最強大的人工智能計算芯片。然而，中國生產的Jetson系列芯片不在名單上。
據說，英偉達芯片允許AI飛行員根據飛機上或地面傳感器收集的數據每秒做出1000個決策。
然而，仍然存在疑問的是，黃團隊的人工智能飛行員和他們的模擬狗斗與當前空戰現實的相關性，專家們認為，狗斗已經退居次要地位。
印度空軍（IAF）的空軍元帥阿尼爾·喬普拉（已退役）目前擔任新德里空軍研究中心（CAPS）的總干事，在最近為的一篇文章中，他檢查了空對空戰斗的統計數據，表明在現代狗斗已經變得不那么重要了。
同樣，美國空軍（USAF）的一項研究分析了自1965年以來的1450多次空對空交戰，發現遠程武器和傳感器顯著減少了狗斗。
黃的團隊在論文中表示，隱形和電子戰技術的擴散使狗斗一直保持著相關性，這就需要繼續研究近距離狗斗。
黃的團隊表示：“由于隱身和電子對抗技術的進步，25-40%的空戰將在近距離進行。近距離作戰研究在實踐中具有重要價值。”
然而，喬普拉在文章中指出，“俄羅斯和中國都在開發低頻雷達，以探測隱形平臺”，這意味著遠程空空武器不會很快消失。
此外，《歐亞時報》在過去曾討論過，像3D VHF AESA 1L119 NEBO SVU雷達這樣的俄羅斯制造的雷達能夠在距離152公里探測到F-35這樣的極低可觀測目標。
這是一個很長的距離，因為它可以使蘇-35這樣的戰斗機進行跟蹤并鎖定美國第五代飛機并發射其遠程空空導彈，例如俄羅斯的Vympel R-37M。 Shahed 136 Drone
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