無處不在的數據分析
本文中的每一項科技趨勢都與數據有關，一些技術更是直接源于數據分析。越來越多的企業在利用從他們客戶那里收集到的大數據更好的了解客戶需求，并且優 化產品使其能更好的服務客戶。這就是無處不在的數據分析，它更看重數據的質量，而非數量。將數據最大化的轉變為有價值的創新，利用數據洞悉市場，以此為基 礎做出明智的商業判斷。
如果關注數據質量，將收集到的所有信息進行篩選就變得至關重要。例如后文中會提到的人工智能，其需要迅速的完成一系列動作：數據收集，分析，并且瞬間作出判斷采取行動。嚴格來講，對數據質量的關注需要嵌入到數據采集的過程中。
在這樣的數據分析背后我們也要關注消費者信息的私密性。GfK2015年進行的針對全球20個地區的消費者研究結果表明，全世界消費者都在擔心他們的 數據是怎樣被收集，售賣和利用的。全球16%的用戶表示“個人信息被非法利用”是人們最在意的三件事情之一（2013年此比例為13%）。由于市場的不 同，擔心的程度也不同，但我們也相信消費者并沒有清晰的意識到大量有關于他們的數據正在被用于市場分析，同時他們也沒有意識到這其中的巨大價值，所以各行 業需要謹慎的使用及分析這些數據。
虛擬現實（VR）
2016年，從行業到消費者，從硬件到軟件，關于虛擬現實，一切都處在被普及教育的階段。隨著三大巨頭接連推出消費級產品，且“售罄”之訊頻傳，虛擬 現實作為最受關注的新智能領域迅速席卷全球。全球VR頭顯市場規模預計在2020年會達到28億美元， 其中供游戲者使用的VR頭顯設備占據多數份額。
中國市場2016年全年零售量會達到300萬臺左右，從GfK監測的VR頭顯在線市場來看，從2016年1月到4月，VR頭顯零售量幾乎翻了20倍， 虛擬現實硬件產品正在經歷一場初期爆發式的增長。但目前依然是以VR盒子為主。整體來看，中國的VR市場現在還處于野蠻生長的階段，無論是從硬件還是內容 都處在非常初期的階段，商業模式也還在進一步挖掘，VR時代真正的到來還需要打通硬件、內容以及標準等 VR 死穴，想要解決這些問題，并非一朝一夕的事情。但VR應用的前景大家有目共睹，相信在未來VR應用會逐步向直播，旅游培訓、醫療、裝修、房地產、教育等領 域滲透。
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