2022年4月4日，蘭德公司網站發布報告，題為《Supporting the Royal Australian Navy's Campaign Plan for Robotics and Autonomous Systems：merging Missions and Technology Trends》，作者是琳達·斯拉帕科娃（高級分析師）和保拉·富薩羅（分析師）等4人。報告要點如下：
研究的問題
（1）機器人、自主系統和人工智能（RAS-AI）技術和任務在海洋領域的前景如何？
（2）2040年前，海洋領域的RAS-AI技術和任務可能的軌跡是什么樣的？
（3）塑造未來海洋領域RAS-AI任務的技術推動因素可能有哪些？
皇家澳大利亞海軍（RAN）最近推出了一項開發和使用RAS-AI的戰略，該戰略將通過一項競選計劃來實施。蘭德澳大利亞研究團隊正在通過建立證據基礎來支持澳海軍的這項工作，以幫助識別和塑造基礎活動。本報告概述了近期和長期（2040年前）海洋RAS-AI技術的現狀和軌跡，并根據相關的技術和非技術推動因素對近、中、長期可能執行的任務進行了高層次考察。
本報告并沒有研究人工智能在海洋行動中更廣泛的整合，而是側重于支持無人平臺任務和技術的進步，包括空中、水面和水下無人平臺。除了概述近期和長期RAS-AI任務的關鍵技術賦能因素外，本報告還指出了在RAS-AI能力發展中應考慮的3個關鍵原則：（1）關注多種技術的交叉（新系統和“老舊”系統）而不是單一的技術解決方案；（2）考慮國防和商業RAS-AI系統的互補性進展；（3）監測非技術因素，例如不斷發展的監管、法律、政策和倫理框架，這些框架可能會顯著影響未來采用的技術路徑。
重要發現
（1）快速發展的技術環境使RAS-AI任務在海洋領域得以擴展
• 無人機（UAV）任務的跨度有所增長，特別是因為無人機的到達范圍、適應性和生存能力不斷增加（盡管仍然相對有限）。
• 由于通信、有效載荷和模塊化方面的進步，正在越來越多地使用無人艇（USV）來支持海軍任務，但制約因素包括依賴有人平臺的遠程控制以及與其它平臺的有限集成。
• 無人潛航器（UUV）任務已擴大，因為配備先進傳感器和有效載荷之后，其在更深、更遠距離處的行動能力不斷提高。然而，水下通信、網絡和深水導航耐力有限和未解決的障礙仍對 UUV的任務施加了限制。
（2）在所有平臺中，海洋RAS-AI 任務可能會在短期內擴大，這得益于幾個關鍵技術領域的進步
• 在自主、集群、互操作性、安全通信和信息交換、生存能力、推進和能量管理以及先進傳感和多任務平臺開發等領域取得進展。
（3）從長遠來看，技術和非技術障礙可能會限制某些RAS-AI任務
• 遠期RAS-AI任務可能包括在對抗環境下以及在進攻性自主和動能應用中的部署，盡管后者可能會受到倫理、法律和監管障礙的嚴重限制。
• 長期任務和技術格局的特點是存在很大的不確定性，可能需要通過后續研究探索更多種類的具有潛在顛覆性的未來RAS-AI任務、技術和戰術。heavy fuel engine
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