2019年4月16日，英國《飛行國際》網站發布題為“ANALYSIS: Predictive MRO raises legal and privacy questions”的署名分析文章。文章指出，技術人員正在通過分析從維修設施和眾多飛機部件中提取的越來越多的數據來加快航空公司的MRO流程。這一趨勢還引發了一些問題，也就是將出現哪些法律和最佳作法來規范飛機相關數據的使用和共享。
更有效地監測飛機的健康狀況，可以通過減少計劃外維護并盡可能保持飛機頻繁地使用來獲得回報。波音全球服務公司分析解決方案總監Dawen Nozdryn?Plotnicki說，例如，如果“任務過去需要40小時，而現在只需要1個小時”，那么為MRO技術人員帶來的效率優勢非常具有吸引力。這種被稱為預測性維護的技術趨勢剛剛開始影響航空航天公司的運營方式。
一些公司正在設計預測性維護平臺，以使其MRO盡可能高效。產品包括空中客車的“智慧天空”健康監測平臺和法航工業/KLM工程與維護公司的Prognos平臺，以及柯林斯航宇公司的FlightSense和Ascentia智能服務解決方案。
總部位于紐約的奧緯市場分析公司預測，全球商用航空運輸市場的MRO支出將從2019年的820億美元增加到2029年的1160億美元，以配合飛機機隊的擴張。發動機MRO服務可能是該支出中最大的部分，從目前的334億美元增加到2029年的500億美元。發動機是需要收集更多數據的飛機部件之一，技術人員可以在以后訪問這些數據來跟蹤其性能，飛行時間表和維修歷史。
數據質量管理
當技術人員從軟件算法中尋求幫助時，收集的數據質量很重要，這些算法可以幫助他們做出安全決策，以及確定何時對組件進行維修。普惠發動機服務副總裁周蕾警告說，發動機拆卸和維護是一個很難確保數據準確性的例子，因為這個過程有時會導致誤報。
提供相關服務的公司面臨的重要問題，是擁有準確的數據和提供對MRO有用的軟件而不是使之復雜化，以及他們應如何與其他航空公司和監管機構共享數據，同時仍遵循客戶隱私規則。
AFI KLM E&M執行副總裁Anne Brachet表示，“有很多法律影響”，該行業仍在進行對話以形成最佳實踐。
不斷發展的數據共享要求
立法者越來越關注醫學和社交媒體等其他領域的數據收集，因此法律界開始考慮監管機構有朝一日可能要求這些服務公司對航空安全數據負責。
航空維修站協會執行主任Sarah McLeod表示，對預測性維護數據的不當反應今后有可能被視為與醫生對健康數據管理不善所導致的醫療事故類似。
McLeod說，波音737 Max飛機出于安全原因而停飛引起了公眾對此問題的關注，即確保監管機構知曉可以最大限度地減少事故的信息。伴隨預測性維護增長而帶來的法律責任，可能導致對必須與監管機構共享哪些數據提出新的要求。
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