無人機即將邁向新的紀元，越來越多的科技巨頭都希望以不同的方式利用無人機。亞馬遜希望利用無人機攻下最后一里路，一向硬件基因并不突出的Google推出了飛翼計劃，當時的負責人大衛?沃斯公開說：“我們的目標是在2017年啟動無人機派遞，雖然計劃夭折，但沒有磨損Google問鼎蒼穹的決心。
過去幾年，Google資助NASA的噴氣實驗室(JPL),共同開發完全自主的小型無人機，結合攝像頭和Google的3D環境偵測技術Tango，最近JPL打造了3架由AI操控的無人機，取名Batman、Joker與Nightwing(中文名譯為蝙蝠俠、小丑和夜鶯)，并開發了一種復雜的算法，使得無人機在高速飛行的同時能夠避開障礙物。這不禁讓人猜測，Google要在Alpha“狗”之后，再造Alpha“雞”? 為了驗證AI無人機的實際效果，11月24日，NASA舉行了一場無人機駕駛比賽，參賽的雙方是AI無人機與頂級的無人機飛行員 Ken Loo。最終，Loo 每圈平均時間為 11.1 秒，AI操縱無人機的平均時間13.9 秒，人類贏了。 對比這場人工智能算法與人類操作的比賽，人類在飛行過程中會更多地依賴感覺。AI無人機在飛行過程中會更平穩，而人類飛行員則傾向于積極地加速，飛行路線也更加激進。
具體而言，人工操縱的無人機通常依靠GPS來導航，但這限制了它在室內空間的飛行。因此倉庫或者密集的城市，AI操控的無人機更有優勢，因為它能夠突破GPS的限制。同時AI驅動的無人機也是完全自主的無人機，這意味著無人機是沒有外部定位和外部電腦控制，單純依靠自身判斷選擇最優路線飛行。 此外，快速室內飛行的最大性能限制，主要來自于機載攝像機的快門響應速度，這些相機用來跟蹤無人機的運動。飛行速度太快、離地面太近, 或者滾動、俯仰太快都會導致圖像模糊, 甚至會造成無人機丟失。
JPL用兩種方式來解決這個問題： 第一， 使用兩個廣角攝像機，一個指向前方，另一個指向下方, 使得在大于250度的視野內無人機能夠看到地平線。 其次，調整無人機的飛行軌道， 以限制自轉速率和速度與高度的比率。 目前，限制AI無人機發展的主要是攝像技術和人工智能算法兩方面。攝像頭技術能夠給無人機一雙“眼睛”，從而跟得上它的飛行運動;人工智能算法的提高，就像給它裝上更強的“大腦”，讓它在最短的時間內，學習并分析最優的飛行路線。借助JPL的在硬件的優勢，結合Google自身在軟件方面經驗，相信這款AI無人機將會超越人操作的無人機。 綜上，隨著AI技術的發展， AI無人機將會在更廣闊天地發揮它的作用。未來，除了室內環境之外，在深山野林的搜救，在泛濫洪災的支援，或許都會有AI無人機的身影。
?