國防科大研究生造“神器”盯防無人機“黑飛”

本報5月14日訊    最近，無人機“黑飛”擾航，導致航班備降或延誤，旅客出行受阻滯留機場的事件頻頻發生。有沒有辦法能夠檢測、識別和控制無人機“黑飛”呢？昨日，湖南省高校首屆研究生電子設計競賽在長沙理工大學舉行，由國防科技大學研究生張麗宏和另外兩名同學一起研發的“微型無人機被動探測與定位系統”獲得了全場唯一一個特等獎。

可監測并定位

無人機“黑飛”

在現場，記者見到了這個防止無人機“黑飛”的系統。張麗宏告訴記者，目前市面上的無人機防“黑飛”神器，主要是發現“黑飛”的無人機后通過電磁信號干擾發射器對其進行干擾，從而使其迫降。但她及團隊研發的系統，卻是被動接收無人機發射的圖傳信號及操控者發出的遙控信號，對其進行搜索、測向和交叉定位，實現對無人機的無源探測、定位和跟蹤，并在電子地圖上自動顯示，以引導對無人機及其操作者的干擾、迫降或抓捕等。也就是說，在監測區域內，即便還沒有看到無人機“黑飛”，系統卻可以提前進行監測，并定位到無人機的“黑飛”位置。此外，系統還建立了信號特征參數和無人機型號數據庫，通過“黑飛”的數據，便可以對無人機型號、廠家進行精準識別。另外，還可以通過遠程監控軟件，在電腦和手機上看到無人機探測和定位跟蹤結果，另外一旦發現無人機“黑飛”還可以通過手機報警。

值得一提的是，該系統無大功率電磁輻射，不會干擾現有通信且對人體無害，安全性和隱蔽性強。另外系統設計也很便捷，僅包括天線陣和處理機箱，整體重量輕、功耗低，易于攜運和快速架設。張麗宏說：“可以被廣泛應用于機場、基地、邊防部門，在一些重要的比賽和活動中，也可以使用。”

比賽成高科技產品

展示會

在比賽中，長沙理工大學研究生陳翔和同學研發的“基于深度學習的人臉識別系統”也取得不錯的成績。陳翔介紹，該系統的優勢主要在于能在復雜的環境中，精準識別人臉圖像，而且能識別人臉的動態微表情，可以被應用于刷臉支付、門禁考勤以及在公安、司法和刑偵等方面。

而國防科大研究生唐慶則研發了可以通過人的手勢來識別的智能門控系統。“將手機和系統設定之后，只要拿著手機按照既定的手勢動作，便可以開門了。”唐慶介紹，由于每臺智能手機上都有傳感器，所以只要下載一個軟件便可使用，十分便捷。另外，相對于指紋門控系統，手勢動作等行為特征更具有不可復制性。

據介紹，此次比賽由湖南省學位辦主辦，共有70支代表隊210名選手參加，參賽作品緊貼我國產業發展方向，涉及人工智能、物聯網、智能制造、無人機、工業機器人和大數據等多個前沿領域，而比賽也儼然成了一次高科技產品展示會。

記者 黃京 實習生 楊雪梅