【據英國牛津大學網站2022年6月30日報道】英國牛津大學的科學家通過研究發現，鷹在降落過程中會控制其飛行方式，以確保獲得最安全的著陸條件，雖然這樣做需要更長的時間和更多的能量。
研究團隊在實驗室布置了20臺動作捕捉攝像機，對四只戴著微小反光標記的哈里斯鷹在兩個棲木間來回飛行的精確動作進行了跟蹤記錄，使研究團隊能夠在1500多次飛行中重現這些鷹的飛行軌跡。然后，研究人員使用計算機模擬來理解這些鳥選擇特定路徑棲息的原因。研究人員發現，鷹降落時要減速到安全速度，其選擇的飛行路徑可以最大限度地減小失速風險。
為了最大限度地減少失速，老鷹在拍打翅膀的同時向下俯沖，展開翅膀，然后通過選擇合適的速度和位置落到棲木上。
觀察鳥類并了解它們如何解決安全著陸問題，有助于人們為一些技術找到新的仿生設計解決方案。因此了解鳥類如何通過優化其著陸動作，可能會有助于開發能夠像鳥類一樣棲息的小型飛機。
同時，了解鳥類如何學習復雜的運動任務（如著陸）也可能有助于人工智能（AI）的改進。“運動捕捉技術使我們能夠一次分析數千次飛行，解決我們以前從未解決過的問題。”參與該項研究的Graham Taylor教授表示，“展望未來，這為理解動物如何學習復雜的運動任務（如學習飛行）以及機器人系統如何完成同樣的任務開拓了廣闊的前景”。
該項研究的相關論文“optimization of avian perching manoeuvres”已在《自然》雜志上發表。
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