SPH Engineering推出的ATLAS解決了對功能強大、用戶友好的數據處理和分析解決方案日益增長的需求。ATLAS提供人工智能分析能力、增強工業無人機檢查和資產管理。
人工智能平臺地圖集能夠自動檢測無人機和衛星圖像上的目標，以檢測、計數或測量識別出的感興趣的目標。
“執行大規模無人機檢查的公司必須手動過濾數萬張圖像或分析許多公頃的正射影像地圖，以識別數據供決策。這適用于太陽能農場、風力渦輪機、公用設施檢查、道路維護、管道監測、農業和許多其他行業。ATLAS提供了增強的分析能力，使無人機檢查節省了人工處理的時間。”
SPH工程公司研發總監阿列克謝•揚克列維奇（Alexei Yankelevich）表示。手動圖像注釋和報告準備包括許多重復的任務，并且容易出錯，而且耗時。
ATLAS引入了3個簡單步驟的直觀工作流：
–將圖像上傳至ATLAS；
–手動注釋少量數據以訓練人工智能探測器；
–自動處理其余數據。
ATLAS可以在原始圖像和正射影像地圖上探測到各種性質和形狀迥異的物體。ATLAS可以被訓練來識別簡單的物體，如汽車、船只、人、路標，以及更復雜的形狀，如太陽能電池板、植被、水資源等的劃痕和裂縫。
ATLAS是一個基于云和內部部署的解決方案。它是由任務規劃軟件UgCS的創建者SPH Engineering開發的。
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