昆士蘭科技大學的研究人員將在一項合作項目中運用他們的創新方法，利用無人機和紅外成像技術來檢測考拉，以識別叢林大火影響地區的野生動植物種群。
格蘭特·漢密爾頓（GrantHamilton）副教授與Noosa和DistrictLandcare共同發起了一個項目，該項目將利用技術和人工智能對在大火中幸存下來的動物進行“普查”。
漢密爾頓教授說：“我們知道毀滅性的森林大火對野生動植物造成了可怕的影響，但為了幫助保護那些在這場可怕的災難中幸存下來的人，我們首先需要確定仍在火災影響地區的動物種群。”
去年，漢密爾頓教授與來自QUT的博士生EvangelineCorcoran和SimonDenman博士以及來自EndeavorVeterinaryEcology的JohnHanger和BreeWilson共同撰寫了一項研究，該研究發表在《自然》雜志的《科學報告》上，該研究詳細介紹了使用可以檢測熱量信號的無人機。
研究人員創建了一種算法，旨在識別考拉的熱量特征，而從地面上很難發現它們。
努薩和地區土地管理局代理總經理雷切爾·里昂斯（RachelLyons）說，最近的森林大火影響了PerosaianSprings，WeybaDowns，Doonan和Cooroibah努薩地區的考拉棲息地。
里昂斯女士說：“主要的燒傷區域非常密集，充滿了大篷林火，側翼區域和后燃點的強度各不相同。”
“考拉不太可能在冠層火區幸存下來，我們對考拉在較不密集地區的生存感到擔憂。
“出于對健康和食物供應的擔憂，在火災發生后的區域內，無尾熊被救出。”
漢密爾頓教授說，陽光海岸研究項目是對森林大火影響地區的考拉種群進行更廣泛研究的第一個項目。漢密爾頓教授目前正在與其他動物福利組織進行討論，以對其他地區的考拉進行無人機調查。
漢密爾頓教授說：“我們也在研究擴展算法的方法，以自動檢測可能在該地區發現的其他物種。”
“去年，我們能夠證明我們檢測考拉的系統比使用專家觀察員更準確。
“使用無人機從空中發現動物的另一個優勢是，我們可以覆蓋范圍比步行者進行搜索的速度快得多，并且我們可以覆蓋地面上無法發現的區域。”
研究人員將在早晨較涼的早晨更好地允許熱敏無人機相機通過其熱信號檢測考拉時開始對Noosa地區火區進行無人機調查。
要為這項工作做出貢獻，請訪問https://alumni-and-friends.qut.edu.au/giving/save-the-koalas。捐贈的所有資金將用于改善監測，以幫助野生動植物恢復。
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