騰訊數(shù)碼訊（藍(lán)天）波士頓有一家公司叫作Avitas Systems，它是通用電氣的子公司。現(xiàn)在Avitas Systems已經(jīng)用無人機(jī)、機(jī)器人檢查基礎(chǔ)設(shè)施，比如管線、電線、交通運(yùn)輸系統(tǒng)。Avitas Systems使用的是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，來自Nvidia，機(jī)器學(xué)習(xí)可以引導(dǎo)無人機(jī)、機(jī)器人檢查設(shè)施，分析收集的數(shù)據(jù)，尋找異常現(xiàn)象。
這件事告訴我們：將低價(jià)無人機(jī)、機(jī)器人系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)技結(jié)合，就可以讓低技術(shù)工作自動(dòng)完成。有許多人擔(dān)心，在制造行業(yè)和辦公場(chǎng)所，許多工作將會(huì)被自動(dòng)化技術(shù)替代，不過有一個(gè)領(lǐng)域最先受到AI的沖擊，那就是定期安全檢查工作。
有一些工業(yè)場(chǎng)地早就使用無人機(jī)了，例如，Kespry、Flyability和CyPhy等公司提供空中系統(tǒng)，用來監(jiān)控礦場(chǎng)、風(fēng)力渦輪機(jī)，還可以對(duì)建筑保險(xiǎn)索賠進(jìn)行評(píng)估。在相似技術(shù)的支持下，機(jī)器人可以在辦公室、商場(chǎng)自動(dòng)巡航，尋找異常行為。
Avitas用無人機(jī)、有輪機(jī)器人、自動(dòng)水下工具收集圖片，檢查煉油廠、燃?xì)夤艿馈⒗鋮s塔及其它設(shè)施。它用到Nvidia DGX-1系統(tǒng)，DGX-1是一臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，植入先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以引導(dǎo)工具前往同一個(gè)地點(diǎn)，分析圖像數(shù)據(jù)，查找可能存在的異常現(xiàn)象。
Nvidia系統(tǒng)用到了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，所謂深度學(xué)習(xí)，就是對(duì)模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，讓它識(shí)別數(shù)據(jù)模式，事實(shí)證明，用這種技術(shù)識(shí)別圖像效果相當(dāng)好。例如，深度學(xué)習(xí)可以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它自動(dòng)查找電線線路上存在的問題。在某些場(chǎng)合下，深度學(xué)習(xí)識(shí)別圖像的精準(zhǔn)度比人類還要高。
Avitas創(chuàng)始人亞歷克斯·泰佩爾（Alex Tepper）說，公司客戶花了許多錢請(qǐng)人檢查設(shè)備。一般來說，員工要前往偏遠(yuǎn)地區(qū)查看設(shè)備。如果使用無人機(jī)和機(jī)器人，就可以自動(dòng)收集同一個(gè)地方的圖片，多次收集，它可以偵測(cè)容易被人忽視的漏洞。按照Avitas的估計(jì)，采用這種方法檢查煉油廠設(shè)備每年可以節(jié)省1000萬美元。
有了先進(jìn)的AI技術(shù)，機(jī)器人前往目的地也會(huì)容易很多。例如，深度學(xué)習(xí)技術(shù)公司Neurala推出一個(gè)無人機(jī)工具包，我們可以用它訓(xùn)練工具，讓工具識(shí)別特定對(duì)象，或者跟著對(duì)象前進(jìn)，避開障礙物。
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