對于考生而言，不僅要努力學習考出好分數，高考之后填報志愿也是一個十分重要的環節。今年在這一環節上，考生將會有更廣闊的選擇空間。
教育部在今年3月13日發布的《關于公布2016年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》中公布了全國各高校今年的新增備案和審批的本科專業名單。從中可以發現，大數據技術、數據科學、物聯網工程及網絡空間安全等新興學科顯著增加。
隨著社會進步與時代發展，先進科技滲透到各領域，其中也包括教育，此趨勢從高考與科技結合的愈發緊密可窺見一二。不僅表現在招生專業方向的轉變，也表現在高考本身與科技的聯系中。
教育緊跟時代步伐本無可厚非，但許多院校卻在增加新科技專業方面有“跟風”之嫌，可能會導致這一領域產生“泡沫”，造成一些不太好的影響。
一、高考招生專業與科技結合，符合時代發展與市場需求
近兩年，許多高校增設了與科技和互聯網相關的專業。
部分高校新增專業一覽
以網絡空間安全和信息安全為例。網絡安全是2015年獲批設立的工學門類下的一級學科，信息安全則是計算機一級學科之下的二級學科。根據數據統計顯示，包括北京電子科技大學、北京郵電大學在內的8所高校獲批網絡空間安全專業，而北京印刷學院及太原理工大學等十余所高校獲批信息安全專業。此外，還有4所公安院校獲批網絡安全及執法專業。
為何高校熱衷于開設與科技和互聯網緊密結合的專業？從大環境角度而言，國家對科技和互聯網愈發重視，身處教育前線的高校會響應國家號召，國家也會給予開設這些專業的高校一定的補貼。而更深層的原因，在于生產力的發展和創新對人才的需要。
在大數據領域，相關專業的畢業生有著非常廣泛的從業選擇。從零售金融到互聯網電商，從醫療制造到交通檢測，對大數據的需求無處不在，薪酬自然也十分豐厚。
在網絡空間安全領域，人才也極度稀缺。四川大學網絡空間安全研究院教授陳興蜀表示：“全國每年培養的網絡安全專業的本科生、研究生只有約1萬名，專業人才的缺口非常突出”。但與之相反的是，社會上對于這一類人才需求度頗高。
360董事長周鴻祎表示：“無論是互聯網行業的發展，還是國家對網絡安全的重視，都意味著網絡安全行業處于一個上升階段。但根據我們招聘的情況來看，網絡安全人才依然十分稀缺”。
目前，360公司已與武漢大學、西安電子科技大學合作創立了網絡安全創新研究院，用以培養這方面人才。網絡安全人員在未來同樣是很有前途的職業，在近年的中國和美國，一個高水平的安全研究員很容易掙到上百萬年薪，甚至在行業中被爭搶，年薪也可能漲到千萬級別。
網絡安全、大數據等新興人才供給的嚴重不足，以及各層次人才面臨短缺的現象，可在一定程度上為高考考生選擇專業提供指引。
根據麥肯錫分析報告顯示，到2018年，大數據領域的工作需求急劇擴大，工作崗位激增。大數據科學家的缺口將在14萬到19萬之間，而懂得利用大數據做決策的分析師及經理的崗位缺口預計可能達到150萬。在拉勾網發布的《2017互聯網人才流動報告》中，數據開發也以20萬的年薪名列互聯網行業高薪職位榜單之首。
生產力的需要催生了商業模式的轉變和人才需求，也促使各大高校加緊了對這方面人才的培養。除了名校開設了互聯網相關專業之外，如齊魯工業大學及安順學院等一般的地方院校也設有此類專業。
教育的與時俱進，通過高考招生的變化得以體現。此外，高考本身也與科技的結合愈發緊密。教育在不斷變化中改革，確實應該在這一過程中吸納社會的變量元素并緊跟時代的步伐，但許多院校開設的科技互聯網相關專業都存在著“名不副實”的問題，甚至頗有“跟風”之嫌。
二、高考與科技緊密結合，但開設新專業存在噱頭之嫌
近年來，高考中出現機器人答題、全程GPS定位、移動視頻監控等高科技產物，甚至還可以利用大數據來押考題和填報志愿。
關于機器人答題，分析已經很多，此處不再贅述。不過，關于作弊問題，是歷年來高考過程中重點打擊的惡劣行為。今年，全國從印刷廠到考區，都采取了全程GPS定位及移動視頻監控。此外，還有相應的措施防止考場外有人通過高科技手段作弊，例如北京市92個考點都配備了監測設備，可以探測無線隱形耳機及考場無線作弊信號，最終確定作弊者位置。
北京理工大學附屬中學教學資源中心副主任陳崗表示，如果有手機或其他強烈無線電信號，監測設備都可以聽到相應的聲音，而且就連傳輸過程中細微的講話聲音都能聽到。此前，由于各地公安機關的統一部署，還打掉了一個利用手機APP組織考生作弊的團伙。
先進的科技除了可以在高考考場上起監控作用之外，還可以用來押考題或填報志愿。
隨著大數據時代的到來，用大數據預測考題的做法已然出現，許多信息供應商也將其作為主打功能之一。例如前幾年，百度曾押中了上海卷的命題作文。百度大數據技術通過將現有數據與實時數據相結合，建立其與高考命題的關聯。而后使用百度大腦對前面提到的大數據進行智能分析，通過“概率主題”模型算法模擬人腦思維，反向推導出作文主題及關聯詞匯。從而進行主題預測，并提供關鍵詞、素材及押題幾率等。
不過，這類技術并非完美。因為大數據庫往往會給出50多個關鍵詞，每個關鍵詞大約有3篇范文和大量素材，總計100多道作文題目，而高三階段本身就會復習到大量的作文題。此外，大數據的押題結果不僅能讓考生看到，命題者也同樣能看到，近年來思想多元化，作文思辯性增強，即使是范文也未必優秀。因此，這樣的押題其實意義不大。
在志愿填報方面，國內也有一些公司在利用大數據做在線測評平臺。結合大數據技術，從心理學角度測試考生的性格、興趣、愛好、潛質等，再自動挑選出合適的專業，并生成一份報告。
然而，以當下相關水平來看，這種預測方式也會讓許多考生覺得“不靠譜”。畢竟是新興行業，對數據的收集尚不齊全，而且高考報志愿有太多的變量因素和主觀意志，大數據技術目前充其量也就只能起到輔助作用，要完全依靠大數據報志愿可能還需要一個長時間的發展過程。
與上述狀況處境相同的，還有高考招生專業的轉變。
雖然與時俱進是好事，但現在一些高校設置的專業過于“超前”，有業內人士認為，這些專業的設置有“跟風”之嫌。
例如前幾年，電子商務領域剛被炒熱，許多大學紛紛開設電商專業。不少人因覺得新鮮而報考，但后來學生普遍反映課業設置雜亂，導致“學而不精”，加之不少教師水平參差不齊，導致對這一專業的體驗和評價都不是太好。
現在增設的諸多專業也同樣如此。互聯網行業的爆發也引得許多院校“跟風”，甚至以此作為噱頭招攬學生。許多實力不夠的院校開設人工智能、大數據、互聯網工程等學科，看似高精尖，實際上并無“真材實料”。嚴格來說，其中的某些專業并不能被稱為“學科”，而是直接將熱門詞匯平移過來的結果。據說還有院校開設VR、無人機甚至是3D打印等專業，噱頭之嫌就更重了。
雖然開設高科技專業看起來是好事，但許多院校采取的都是“新瓶裝舊酒，換湯不換藥”的做法。這類專業興起沒幾年，專業人才緊缺，許多教師都未必對新興專業了解透徹，只是用老方法講新課程而已。
說到底，無論是高考過程中用到新科技，還是高考專業招生的變化，都是教育領域與時俱進，向著高科技方向改革的表現。這種變化本身值得肯定，也無可厚非。但是，任何領域在進步的過程中，市場利益的驅動都必然會引發一些負面現象，比如利用APP作弊，或是高校“跟風”開設有噱頭之嫌的新專業等。
創新值得鼓勵，但問題也同樣應引起重視。發現問題、重視問題并解決問題，如此才能促使教育與科技的結合走向更加良性而健康的道路。
文章來源：環球網無人機頻道
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