想象一下，公用事業級規模的集中式光伏電站，占地上百畝，組件成千上萬塊。一群個頭小巧的飛行機器人不停地上下飛舞，就像花叢中的小蜜蜂。
它們并不是采蜜，而是采集數據。它們檢查某塊電池板上有多少灰塵；或是發現那些由于草木茂盛而可能產生陰影遮擋的區域；或是控制室發現了一些難以解釋的異常，于是它們傾巢而出，四處調查原因。
無人控制飛行器（UAV），又稱無人機。未來，無人機將能夠承擔大型光伏電站的此類維護工作，而且將比開著車或是直升機的運維人員成本低很多。
成本低廉
無人機成本低廉，事實上它是全新的數據驅動的光伏電站預防性維護的最佳選擇，也是尋找最佳屋頂資源的理想工具。
正是由于這些優勢，FirstSolar和SolarCity等光伏企業早在幾年前就已開始測試無人機系統，將其作為潛在的業務實現工具。但無人機作為大規模商用的工具還需要解決一系列聯邦和州級別的航空監管問題。比如，在公共和私人區域，其許可的飛行時間、區域和高度等，以及禁止無人機飛出“操作者視界”等規則。
今天的無人機系統能夠執行一系列光伏相關的任務，包括（組件、線纜及其他部件）視覺成像、紅外熱成像以及植被監測，并且在所有方案中成本最低。根據幾年前的數據，租用無人機一年的費用在2.5-10萬美元之間。
無人機將取代車輛、人員、燃油等諸多成本，節省與派出人員檢查站點相關的其他成本。據GTM Research估算，根據燃油成本和距離的不同，出車一次的成本在300-600美元。
無人機飛行的電池成本相對固定，而車輛人員屬于變動成本，運維供應商承擔這些費用，成本的約束將使他們只去關注那些有利可圖的問題。
傳統的預防性維護手段是采用定期檢查的方式來防范重大問題和事故。這是一項費時費力費錢的工作。對于大型電站來說，高頻次綜合性的檢查在成本上就不可行。
在此種壓力下，運維商考慮的是檢查成本與問題潛在風險之間的平衡。換言之，光伏電站都在“潛在問題可能造成的損失”與“發現問題的成本”之間糾結。有了無人機，運維成本大幅度降低，這一僵局即告破解。
神通廣大
低空飛行的無人機在發現電站光伏板的問題中可以完成很多復雜的任務。像龜裂、蝸牛紋、損壞、焊帶故障等問題都能夠發現。使用無人機系統，像污點和植被遮擋這類問題更是不在話下。
無人機還可以使用熱成像技術，來查看哪些區域溫度過高，影響組件的效率。為無人機編排頻繁而規律的“巡邏”任務，比雇傭直升機（如今這還是主流解決方案）要便宜得多。
無人機還能夠監測匯流箱、接線盒、逆變器等電子設備的溫度，來預防可能發生的電氣系統問題。
?