這項研究發表在《公共科學圖書館·綜合》雜志上，來自QUT和ARC數學與統計前沿卓越中心（ACEMS）的研究人員利用高科技360度圖像和熱追蹤無人機相機的混搭，以及傳統的地面調查技術，開發出一個模型，可以用來識別最有可能是考拉的居住地，他們正面臨著人口下降。
報告的主要作者凱瑟琳·利博士也是ACEMS的副研究員，她說，多管齊下的方法的優點是大大提高了統計模型的準確性。
利博士說：“這是關于建立一個模型，讓我們有信心地知道考拉在哪里，不在哪里。”。
“當你開始用所有這些數據建立一個模型時，你會更好地了解考拉可能在哪里。
“如果你能預測考拉在哪里，以及它們所處的棲息地類型，那么你不僅知道去哪里繼續監測它們，而且知道你需要保護的區域。”
在這項研究中，研究人員使用了2102年至2017年間從昆士蘭東南部洛根霍爾姆的亞歷山大克拉克公園（AlexanderClarkePark）獲取的地面調查信息，該地區的植被從茂密的森林到草地不等，包括游樂場和狗公園等設施。
Leigh博士說，地面調查觀測的一個挑戰是，它們可以顯示出較高的考拉種群在靠近路徑和其他觀察者容易接近的區域的統計偏差。
“當你作為一個有經驗的考拉觀察員或公民科學家在野外時，你真的被限制在你能走的地方。即使是訓練有素的觀察者也很難看到考拉。
“它們行動緩慢，經常藏在樹冠的高處。”
為了抵消這一點，研究人員在日出時使用熱相機從空氣中對該地區進行了調查，這時考拉的體溫可以通過周圍的樹葉檢測到。
研究的第三部分包括派遣研究人員到已知考拉存在或不存在的82個特定地點中的一些地方，拍攝360度圖像。隨后，這些圖片被展示給一個戴著虛擬現實耳機的考拉專家小組，專家們被要求說明他們所看到的環境有多可能是“良好的考拉棲息地”。
利博士說，使用虛擬現實技術進行調查的優勢在于，它使他們能夠將環境帶給專家，而不必帶專家去實地考察。
“他們被稱為沉浸式體驗，”李博士說。
“許多對沉浸式體驗的研究表明，這有助于讓人們回憶起專家過去從事這一領域時的記憶，這樣他們就能更清楚地判斷考拉是否可能出現在那里。”
研究人員發現，虛擬現實的三管齊下的系統能夠提供專家信息、熱成像和地面調查，結果證明，與地面調查相比，預測考拉位置的準確率高出75%。
利博士說：“你把這三個因素綜合起來，就能得到一個更好的模型。”。
利博士說，這些方法可以被市議會和城市規劃部門用來獲取保護考拉所需的關鍵信息。
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