人工智能／機器學習
人工智能方面的創業和投資的溫度持續高漲。當然，許多號稱“人工智能”公司并沒有人工智能的專家，也談不上具備人工智能的技術。在智能語音方面，在云端BAT憑借著天然優勢，地位難以撼動。在終端和硬件側，科大訊飛 、云知聲（高通投資的公司之一）和思必馳等公司領先。在計算機視覺方面，商湯科技、曠視科技、和依圖科技等在2016年有了鼓舞人心的進步，他們在安防、金融、商業等方面的應用都驗證了收費模式。在2017年，商湯等公司業務收入有望上規模。
自動駕駛在2016年是充分競爭的一年。少數創業公司借機成功退出。我們投資的Cruise以12億美金被通用汽車購并。今天，開始在自動駕駛領域創業已經為時過晚，但是在汽車領域的人工智能應用仍然有許多機會。我們最近完成投資的美國創業公司ClearMotion就是一個極佳的案例。
他們推出了第一個汽車“數字底盤”：根據實時監控的行駛路面情況，主動控制底盤的減震器，使得駕駛平穩度大大提升。駕駛平穩對于任何車輛的駕駛都重要，尤其將成為自動駕駛場景中，一個關鍵的用戶體驗。
圖3: 平穩行駛成為自動駕駛的必要用戶體驗
BAT和商湯科技正在成為人工智能／機器學習的平臺公司，除了個別行業（如自動駕駛）他們在縱深投入之外，在其他領域，平臺公司將和合作伙伴一起完成端到端的解決方案，成為他們在特定領域的合作伙伴，將是2017/18年在人工智能／機器學習的創業模式。這個模式的創業成功，很大程度上取決于應用公司和平臺公司的價值創造比率，如果是70%:30%，也就是說平臺公司的價值創造小于30%，那么成為平臺公司的合作伙伴是有吸引力的。
如果創業公司致力于開發自己的人工智能／機器學習的底層技術，規模巨大的垂直行業仍然有平臺機會。根據高盛2016年11月發布的人工智能研究報告，到2025年，每年人工智能應用的規模巨大的行業有：
? 能源：節約成本1,400億美金
? 商業：節約成本540億美金，創造新收入410億美金
? 健康醫療：節約成本540億美金
? 金融服務：節約成本和創造新收入340～430億美金
? 農業：目標市場200億美金
以農業為例，高通投資了數字農業公司奧科美，目前它已經注冊了超過5,000家的農場，每家農場貢獻了6大類30組數據，包括氣候、土壤、種子、輸入品（化肥、農藥等）、種植過程和銷售等等。這為精準農業和智慧農業提供了數據基礎，也為人工智能／機器學習提供了數據“燃料”。可以想象，各種植物的最佳生長模式，基于計算機視覺的病蟲害的提前預告成為可能。而高通在以色列投資的Prospera已經在5個農場用計算機視覺和機器學習進行生長監控和病蟲害預報。
圖4:人工智能用于農業病蟲害的預警
小結
不論是無人機／機器人，還是AR/VR，前沿科技進入了期望值點的低谷，這也是理性發展的開始。就好像跑馬拉松的選手，必須調整策略，降低體力開支，開始適合自己的長跑。高通創投將在2017年加大投資力度，為正在爬坡和長跑的創業者們加油！
作者：沈勁
沈勁先生現任Qualcomm全球副總裁，兼Qualcomm創投董事總經理。他領導了Qualcomm向漢翔（觸寶）、網秦、小米科技、機鋒網、中科創達、易到用車、百納（海豚瀏覽器）、億動傳媒、神州鷹、愛樂奇、觸控科技、云知聲、移康智能、小熊尼奧和奧科美等30多家公司的風險投資，其中有4家公司的估值超過10億美金。沈勁也曾經擔任Qualcomm和中國電信合資公司的總經理，Qualcomm中國互聯網服務部負責人。在Qualcomm一系列任職之前，沈勁先生曾是佳網公司（NeTrue Communications）的創始人和CEO，和General Photonics公司的副總裁，從事VoIP、光通信等新技術的開發和推廣，其中佳網公司在2000年海外上市。沈勁先生在浙江大學獲電子工程學士學位，并在南加利福尼亞大學(USC) 獲得傳媒與通信管理碩士學位。
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