現在他們對無人機使用的預測，是他們五年前預測數量的20倍。實際上無人機行業好像就是白手起家的，就像互聯網出現的時候顛覆了電話，當時聯邦通信 委員會是監管電信行業和電話公司的，他們對電話公司非常了解，突然出現了互聯網，然后可以進行計算機之間的通話，FCC感到非常擔心，然后又出現了 VOIP，可以在電腦上打電話。后來他們接受了這樣的現實，已經變的無處不在了，我們用這樣的方式對一個行業進行監管是不行的，今天已經沒有固定電話行業 了，五年前FCC預測到2017年美國每年會賣掉2萬架無人機。他們在做出估計的時候，我們每個月已經賣2萬架無人機了。他們沒有想到航空工業的未來會有 快速智能的玩具來主導，他們也沒有想到一個全新的行業會自下而上發展起來，而不是自上而下發展起來。他們的眼睛里面只有波音747，空中將會有100萬架 無人機，這樣的前景已經變的不可抗拒，整個行業也是在推動監管機構進行改革。但是我們的想法和監管機構一樣，我們也希望無人機是安全的，是可以追蹤的，我 們要知道他們飛到哪里了，由于我們的無人機都是聯網的，我們都可以獲得這些信息，而且可以用云計算來管理。
我們從谷歌的角度來看，谷歌的使命是搜集全世界的信息，并且使的有用。谷歌的做法是使用衛星，然后有車載的采集器，我們看一下衛星可以看到整個星 球，但是分辨率很低，這兩者之間的空白由無人機來填補。我們來看到傳感能力從地上、半空到太空，現在無人機環節是缺失的。因為空域的管理和監管機構的規 則，使得無人機這塊目前是缺失的。
我們為什么要部署無人機呢？這是美國的農場，美國的農場是圓形的，因為采取的是一種以圓形為中心的灌溉系統，在人的肉眼看來，實際上農田是上面三個 圓圈，但是無人機可以看到人眼看不到的東西。如果無人機用紅外攝象頭可以紅顏色的莊稼和綠顏色的莊稼，這樣農場主可以根據不同顏色區域相應的使用化肥、殺 蟲劑、除草劑，而且也能夠在使用化肥之前就能做好計劃，這樣可以減少化肥的使用量，減少對于環境的影響。
這樣我們就能夠實現精準農業，有效的去使用化肥的用量，這樣的想法已經存在很多年了。但是有了無人機的勘測之后，我們可以看到每一個方格它的顏色都 能夠幫助我們規劃化肥的使用，今天有了無人機之后，你按下一個按鈕，無人機把這些圖像拍下來，把拍下來的數據放到云當中，在云的后端和數據中心做大數據的 分析，然后拿出一個分析的結果，用分析的結果重新進行灌溉和施肥，這樣一夜之間我們會實現精準農業，會把缺失的一環補上，這是度量世界，只要按下一個按鈕 世界就可以度量，就這么簡單。
我們大家看到的是，我們能夠用機器人來代替人類，在這樣一個宏大的實驗當中來度量地球，用人來收集數據是最昂貴的，有人駕駛的飛機。低成本的方式是 無人操控的，像機器人、衛星和無人機，這樣的話我們能夠突破一人一個飛行器這樣的工作極限。比如說我們能夠派出無人機的機隊，用一個操作員就可以操縱數以 千計的無人機，我的祖父是自動噴灑系統的發明者，在上世紀三十年代發明。如果我們想機器人的話，今天你在花園當中裝一個自動噴灑器，就可以自動的澆水，也 能夠對環境進行監控，這是你可以將之遺忘的機器人，它可以自動的工作。我們也希望無人機可以做到同樣的一點，無人機可以在我們的視線當中消失，你要得到的 就是數據，把無人機做成像自動灑水機一樣，成為農業、環境、建筑、工地、基礎設施、各行各業當中的自然而然的組成部分，這是我們的遠景。
這個視頻介紹了無人機工作的原理，這是無人機拍攝的圖片，把這些數據發到云計算系統當中，做一個3D模型，3D模型可以自動進行測量，形成一個數字 化的等高線圖。而且能夠提供精準的數據，達到照片級的精度，而且任何時候、任何地方都可以做到，新增的成本幾乎是零，這是普通攝象頭就可以做到的。
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